KAIST发明超小型神经形态芯片可自主学习并纠正错误

盖世汽车讯 现有的计算机系统具有独立的数据处理和存储设备，因此无法高效处理AI等复杂数据。据外媒报道，韩国科学技术研究院的一个研究团队开发出基于忆阻器的集成系统，其处理方式与人类大脑处理信息的方式类似。该系统现已准备好应用于各种设备，包括智能安全摄像头(能够立即识别可疑活动，而无需依赖远程云服务器)，以及医疗设备(可以帮助实时分析健康数据)。

电气工程学院Shinhyun Choi教授和Young-Gyu Yoon教授的联合研究团队开发出下一代基于神经形态半导体的超小型计算芯片，该芯片可以自行学习和纠正错误。相关研究论文发表在期刊《Nature Electronics》。